微软旗下核心产品历来的成功之道，就是允许其他企业基于微软产品进行二次开发。因此 ，微软决定加入 Apache Ossie 这一成立仅一年的软件行业组织
，这件事初看或许并不起眼 。该组织旨在降低 AI 工具访问各类应用与数据库数据的门槛，但实际上此举意义重大
。

　　就在四个月前 ，微软还采取限制措施，不让竞争对手的数据管理工具对接微软 Power BI。Power BI 是企业用来将数据转化为图表进行分析的产品 。当时微软此举
，看似是为了保护自家的数据管理产品 Fabric，不惜牺牲 Databricks、Snowflake 等竞品厂商的利益。

　　换言之 ，微软当时开辟了AI 数据之争的新战线
。这也是传统企业软件厂商的惯用思路：阻止客户使用别家的 AI 工具
，去读取存储在自家传统应用内的数据。

　　我们 5 月发布相关报道之后，微软的这项政策饱受批评 。我们并不清楚此后幕后发生了什么 ，但这家公司显然改变了想法
。微软加入 Ossie
，也契合首席执行官萨提亚・纳德拉一贯的战略思路：让自家产品可以兼容对手的产品，就像十多年前 ，微软专门为苹果 iOS 、谷歌安卓系统开发移动端 Office 版本。

　　过去几年
，Salesforce 也完成过类似转向 。现在客户付费即可使用 Claude 等外部 AI 工具，访问存储在 Salesforce 内部的数据
。

　　微软加入 Ossie 意义重大。自去年秋季起 ，Snowflake
、Salesforce 等企业就一直在推动营收总额、净营收这类业务指标的标准化定义 。全球最大软件厂商微软的入局
，有望加速这项工作
。标准化目标是解决企业内部的指标口径冲突 —— 比如财务部门和销售部门对同一业务指标定义不一样，会导致 AI 难以读懂业务数据。

　　实现指标标准化之后 ，举个例子，用户就可以用 Snowflake 的数据管理工具处理数据
，再到微软 Power BI 中做分析 。Snowflake 客户利用 AI 分析这些数据时，运行成本也会下降：AI 处理发票 、新增员工账号等任务时 ，不用再耗费算力去解读五花八门的自定义业务指标
。

　　微软发言人证实
，这家软件巨头已经参与 Apache Ossie 项目，但并未详细解释政策转向的原因。微软在连夜发布的博客文章中表示：“我们正与 Snowflake 以及更广泛的行业伙伴合作 ，帮助客户一次性定义语义业务上下文
，就可以跨多个技术生态复用，不必重复复制数据、重复搭建业务逻辑 。”

　　Apache Ossie 成员企业 AtScale 的首席执行官克里斯・林奇表示 ，微软这次态度大转弯
，再次证明封闭专有的数据管理路线已经走不通。AtScale 主营软件产品，负责把原始数据转换成统一的业务指标
。他称：“未来一定是异构技术栈 ，要做到任意数据库都能够对接任意大语言模型
、任意 SaaS 应用。 ”

　　不过 Ossie 项目并非万事顺遂 。谷歌与亚马逊云科技（AWS）
，二者在去年 11 月曾对该项目表达过赞许，但近来 并未出现在 Ossie 官方网站 的成员名单中
。谷歌发言人没有回复置评请求 ，AWS 发言人暂无法联系。谷歌拥有自家业务指标定义工具 LookML，这是 2020 年收购数据分析厂商 Looker 所得 。