10月20日，在2026物理AI与世界模型大会上 ，Momenta CEO曹旭东发表主题演讲
，指出世界模型正加速智驾摩尔定律，并预判2028年将成为L4规模化落地的重要拐点 。

　　曹旭东将智驾安全性与性能每两年提升十倍的趋势概括为“智驾摩尔定律 ” ，认为这一规律也适用于更广泛的大模型与人工智能领域
。他判断
，2026年至2028年，行业头部企业有望实现安全性与性能每年提升十倍。世界模型 、Data Scaling与Model Scaling ，是推动这一提速的关键 。

　　在世界模型层面，Momenta R7世界模型通过预测学习物理规律
，结合驾驶数据与后训练，掌握驾驶知识
、对齐优秀司机行为 ，并通过仿真与强化学习
，针对长尾场景提升防御性驾驶能力，降低迭代成本
。

　　R7世界模型的泛化能力也为跨车型、跨区域应用提供了支撑。据介绍 ，经过海量数据预训练的模型
，只需补充少量新车型或当地驾驶数据进行后训练，即可适应不同车辆 ，以及海外市场的交通规则和驾驶习惯 。近来 
，Momenta已在量产乘用车 、Robotaxi
、Robotruck、Robovan等场景验证了模型的泛化能力。

　　数据规模的增长为模型迭代提供了支撑
。Momenta累计量产交付超过130万台，累计行驶里程接近200亿公里 ，相当于绕地球赤道50万圈。首个10万台交付用时约24个月
，最新10万台已不足一个月，驾驶经验的积累正在加速 。

　　模型规模的扩展需要芯片支撑
。曹旭东介绍 ，Momenta的“兄弟公司
”新芯航途（XHEART）围绕大模型需求定义芯片，有望在同等成本 、功耗下将性能提升约十倍
，下一代X9芯片将支持端侧模型规模进一步扩大100倍。双方通过大模型与芯片的软硬协同，以模型需求牵引芯片设计 ，以芯片支撑模型扩展
，结合持续增长的量产数据与不断演进的世界模型，推动智驾摩尔定律加速兑现 。

　　谈及市场前景 ，曹旭东认为
，2028年自动驾驶也有望迎来从L2向L4跨越的重要拐点，在安全性持续提升的同时 ，打开更大的市场空间
。

（文章来源：上观新闻）