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来源：北京大学光华管理学院
近日 ，“光华TechTalk ”系列对话首期活动在北京大学光华管理学院2号楼报告厅举行。本次活动邀请到摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中走进光华，与北京大学光华管理学院院长 、北京大学博雅特聘教授田轩展开深度对话 ，共话AI时代的算力底座 、国产芯片的突围路径 ，以及硬科技创新的长期主义，超过300位师生校友现场参加 。
主旨分享：做难而正确的事
活动伊始 ，张建中作主旨分享 。他从“GPU不止是图形处理 ”讲起 ，阐释了“全功能GPU”（Universal GPU）的独特性，从3D图形渲染 ，到AI训练与推理、物理仿真与科学计算 ，几乎一切可以用数学表达的计算，都可以交由全功能GPU完成。在张建中看来 ，AI如同一次新的工业革命 ，也是人类“操作系统”的一次版本迭代。借助AI，每个人的脑力与体力都能得到极大延伸，探索未知的能力因此被放大十倍甚至更高 。
张建中强调 ，AI天生是每个人的助手 ，而非与人类争夺资源的对手 。与其焦虑“AI会不会抢走我的工作 ”，不如学会驾驭AI、与AI共生 ，把它当作好友 、良师和优秀的同事。他提出 ，AI终将从一项技术演变为如水 、电一般无处不在的基础设施 。
同时，他表示 ，AI时代的竞争 ，本质上是“土壤 ”的竞争，算力是滋养产业创新的肥料——谁拥有最肥沃的算力底座 ，谁就能培植出比较优秀 的创新 。中国把AI上升为国家战略 ，从政策、资本与社会等维度形成了高度统一的支撑氛围，这是难能可贵的创新土壤 ，也是摩尔线程选取 在2020年10月1日正式运营的深层原因。
他特别强调“信仰”的力量：相信AI 、相信未来 ，才能凝聚共识 、持续投入 。这也正是摩尔线程自创立起便秉持“为美好世界加速 ”的愿景、矢志打造全功能GPU的初心所在 。
院长对话：难而正确的事如何坚持
随后的“院长对话 ”环节，田轩与张建中展开了一小时的深度对话，话题从职业抉择 、产业突围延伸到组织管理与资本市场。
谈及为何创业 ，在海外头部企业工作十五年 、曾带领团队把大中华区打造成全球最重要GPU市场的张建中深刻体会到 ，必须把关键技术掌握在自己手里 。
2023年10月，成立仅三年的摩尔线程遭遇外部限制 ，回忆当时的情况 ，张建中表示，被“卡脖子”反而倒逼企业迎难而上 ，在国内重构上下游合作 ，最终实现从芯片设计到制造的关键环节自主可控，“难而正确 ”的意义正在于此 。
组织管理方面 ，摩尔线程成立六年、员工逾千人 ，近八成是研发人员。张建中说，一是共同信仰 ，“成功源自热爱 ，相信就能看见 ”；二是对齐机制，战略对齐的目的不是消除分歧，而是让执行步调一致；三是信息流通不被层级过滤 ，让一线信息能够直接抵达决策端 。
关于资本市场 ，张建中表示，“上市是一张成绩单 ，不是终点 。目标清楚 ，做好该做的事。”在他看来，企业应该去回答真正的问题：技术有没有进步 、产品有没有竞争力 、组织有没有把该补的短板补上。
田轩从金融创业投资与资本市场研究的角度分享了他的观察 。他说 ，研究创业投资常发现“越内行的人反而越不敢下手 ” ，因为内行更清楚技术难度和产业差距；张建中在海外头部企业工作十五年后创业，属于少数把产业经验转化为创业判断的样本 。
田轩结合自己的研究强调 ，对失败的包容与创新激励高度相关。只有让试错有制度出口 ，企业才敢做颠覆性探索；如果一次失败就意味着一票否决，组织就会趋向保守 。资本市场服务科创企业 ，同样需要理解技术创新的长周期特征 ，在信息披露、投资者沟通和制度包容之间找到平衡 。让全社会分担创新风险，并不是降低标准，而是尊重硬科技投入的客观规律。
互动问答：AI时代的人才坐标与出海动能
互动环节 ，面对商科背景学生“在AI时代如何定位自己 ”的提问 ，张建中认为，AI时代管理的对象正从“人”扩展到“智能体 ” ，而这恰恰是商学院的用武之地 ——学会管理 、协同与资源配置 ，将成为稀缺能力 。田轩则给出他的答案：当AI能够快速给出答案，真正不可替代的是提问的能力 、判断的能力 ，以及共情沟通、捕捉“软信息 ”的能力 ，这正是商学院要为学生锻造的独特价值 。
围绕中国AI出海，有从事游戏出海的校友现场提问。张建中判断 ，算力与Token出海是必然趋势 。凭借更低的生产成本、更完整的产业链与新能源优势 ，中国AI出海具备天然竞争力，全球南方国家更将成为广阔的增量市场；而内容创作正是AI最拿手的领域 ，想象力将比算力更为稀缺 。
结尾
活动当晚 ，摩尔线程还在现场为同学们提供了投递简历的“面试绿色通道”等招聘专场福利。
对话结束后，田轩代表学院向张建中赠送纪念品，双方以全场大合影为这场对话画下句点 ，而关于“难而正确的事”的思考 ，仍在每一个投身硬科技创新的青年心中延续 。
光华TechTalk
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来源丨北京大学光华管理学院
排版丨李珅
编辑丨王小雅
审阅丨塔娜
