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（来源：钛媒体APP）

在高端重载机器人全国重点实验室（美的蓝橙实验室）与极亚精机工厂的测试车间里 ，牵动工程师们神经线的是一条缓慢爬升的寿命曲线 。

当这条曲线越过8000小时刻度，对RV减速器团队而言
，这意味着在恒载工况下，这台减速器不仅跑过国产同行大多停留在4000小时左右的水平 ，也越过世界 头部企业6000小时以上的门槛
。

这8000小时由美的集团内部协同创造：中央研究院做技术突破
，极亚精机做制造和产业化，库卡做整机应用验证。RV减速器技术攻关突破后 ，产品直接搭载在库卡机器人上试用
，经过库卡严苛标准检验，已进入量产 。

基于技术突破性 ，RV减速器在2026年美的第31届科技月获评To B业务唯一技术突破奖
。“在可靠性上
，我们已经走到世界 领先水平。”美的蓝橙实验室领军专家章博回忆，背后是团队在RV减速器内部关键零件疲劳寿命瓶颈上无法突破时 ，他和美的蓝橙实验室精密传动专家朱工带着攻坚人员奔赴外地
，与热处理工厂一遍遍切磋，反复失败中重来的过程 。

最终 ，这个工业机器人“心脏 ”核心部件扛过8000小时恒载寿命及3000次往复冲击验证，复杂曲面加工精度偏差锁在2-3微米以下
，刷新世界 头部竞品纪录。

这不是个短跑项目
。蓝橙实验室RV减速器项目后来被概括为：历经五年数十轮迭代，曾出现多版原型方案达不到指标 ，经过反复试错打磨
，不急于追求短期产出，最终实现0-1关键技术突破。

这场五年“咬牙死磕
” ，成为美的数万名科研人员在工程“无人区”探索的缩影 。

在当代中国制造深水区
，决定一家企业能走多远、飞多高，全看深隐于实验室 、工厂与车间背后的“技术巨匠 ”与底层逻辑
。今年美的第31届科技月暨第四届远见者大会上 ，一群从无人区走出的“炼金术士
”
，用数年冷板凳与无畏试错，重新定义美的的科技远见。

啃硬骨头：0-1突破“卡脖子”难题

技术突破与产品创新走出实验室 ，迈向应用以及工厂产线“万台一致 ”
，中间往往隔着万水千山 。美的中央研究院院长徐军说，一项技术突破之后 ，重点是转向量产，对标一致性
、质量稳定性
。

美的蓝橙实验室对下一代RV减速器方向明确：高精度、高可靠性。从原型到量产
，不仅是指标跃升，更是工程卡点与工艺极限的磨砺 。

五年前 ，RV减速器是机器人身上绕不开的“卡脖子”件
。核心零部件长期依赖进口
，供应链风险像一把悬着的剑，美的决定自己做。

RV减速器

章博指出
，团队开发路径很明确——既要满足集团内部使用，也要面向库卡这样的外部整机客户 ，再结合不同客户需求做差异化拓展 。

从精密加工 、制造
、测试、测量 、试验评价
，到原材料与热处理，几乎处处是迷雾
。但在朱工看来 ，团队最难啃的硬骨头是苛刻的验证手段。

行业通用标准在额定工况下测6000小时
，美的团队在恒载测试中增加许用弯矩作用力，更接近机器人真实工况 ，比国家测试标准严苛得多 。最终，自研RV减速器通过8000小时严苛验证
，成为国内极少数实现全型号替代的RV减速器制造商。

同样经历数年痛苦死磕的，还有美的微烤事业部的司工、刘工
。他们颠覆性地将通信与卫星领域成熟的表面波技术 ，在民用家用电器上实现工程化落地。

传统微波炉诞生60年来
，一直未能解决加热不均匀痛点 。尽管美国
、日本相继发明了转盘炉、平板炉，但两种方案都没从底层机理上消除驻波
。

在将目光投向航空航天领域表面波技术前 ，美的早在2007年就尝试过这个方向
，但因效果未达预期，但探索方向没错 ，直到2021年团队又重启攻坚
，历时三年才完成表面波激发 、流动与立体应用三大难点突破。

待到2024年临门一脚马上开模时，试制的几十台产品性能仍偏差较大 ，且发生产品一致性偏差的致命故障 。彼时
，团队紧急动员二三十人，通宵达旦与专家共创近四十个方案 ，逐个批量验证，才解决异常
。

令刘工难忘的是与同事们迎着月光在实验室与工厂间搬物料的身影
，不负众望，他们攻坚的这项技术摘取了2025年度国家科技进步奖。

在洗衣机与新材料赛道 ，曹博与王博则在分子与等离子微观层面筑起硬核壁垒 。

“蓝氧相当于在洗衣机里装了一个微型的自来水厂
。
”曹博来自洗衣机研究院
，他的团队面对传统洗涤剂残留
、消毒液刺激、蒸汽高能效消耗等痛点，锚定了电催化氧化路线 ，在洗涤过程中即产即用生成氧化电位高达2.8V的羟基自由基等活性氧物种
，实现不用化学添加剂即可杀菌 、去污
、防串色。

洗衣机蓝氧护色洗技术

然而出海过程中遭遇意想不到的卡点 ，不同国家水质不同
，“我们那时候很焦虑——技术很好，但水质一变就不灵了 。”曹博带领团队引入新能源电池里的固态质子导电技术 ，哪怕用纯净水做最极限测试也能稳定工作
，一举打通全球通用模块的技术底座
。

“从零开始 ”，也是中央研究院材料研究所所长王博6年前加入美的时开启的一场技术征途。即便面对“无团队、无基础 、无实验室
”的现实 ，他看到当时市面上的“等离子体”仅靠针尖放电且售价溢价上千元，立志让家电用上真正的等离子体 。

“一代技术做出来后成本要35元
，当时只有高毛利冰箱用得起，其他家电想用用不起 ，卡在那里落不了地
，非常痛苦。 ”王博回忆
。团队通过二代技术攻克成本与高湿
、高风速、干湿交替等复杂环境的可靠性难题，把等离子体技术推广到空调 、洗地机
、洗碗机等全品类 ，并巧妙发明光谱等效变换测试法
，牵头制定该领域国家标准。

创新土壤：产业科研不设限

为什么美的能够源源不断在硬科技无人区凿出突破？可以从徐军以及美AI研究院院长徐翼的思考中窥见答案 。

此次在美的科技月中获评的多项技术，都曾走过弯路
。徐军以RV减速器为例说 ，当时蓝橙实验室为了加快进度曾想采取一些“捷径
”
，但最后还是回归正向设计、系统设计，“静下心来把积累的东西弄清楚。”他表示 ，实验室在技术突破时会发现
，团队不仅真正沉淀下技术，还得到一套正向设计方法和一些基础理论上的理解 ，对下一代设计很有帮助，而这也被总结为“研究一代最实在的产出 ” 。

眼下蓝橙实验室正加速与机器人研究所结合
，美的也在加大研发投入，“下决心要把这个高端重载机器人全国重点实验室做实做强
。
”徐军指出 ，内部还成立专门团队推进实验成果走向产业。

实际上
，美的几乎所有技术背后，都是“三个一代”的接力：开发一代 ，把已经突破的RV减速器推向量产和谱系化；储备一代
，面向人形机器人 、具身智能的关节需求和下一代平台提前布局；研究一代，继续锁定可靠性、寿命和正向设计方法 ，去啃更难啃的骨头 。

让这三代接得上的
，是“不设限 ”：多版原型不达标，允许反复试错；久攻不决 ，允许把问题钻透；0—1的“卡脖子
”难题
，才有人敢闯
。

徐翼统筹超400人的AI与具身智能团队，分散在佛山顺德以及北京
、上海三地 ，担负美的在AI大模型与工程落地上的重任。

在徐翼看来，大模型时代的科研必须是“敏捷开发”——以想要做出的产品或服务倒逼技术突破
，而不是闭门造车 。美的集团不仅在薪酬上与互联网大厂对齐，更通过宽松自由的前沿探索机制与重金奖励 ，为科研人员提供实现划时代梦想的平台
。

科研创新离不开顶尖人才汇入
，谈及选人标准，徐翼提出一个令人印象深刻的观点：“更底层的是‘美丽心灵’。 ”不只是他 ，美的各个组织内都十分看重愿意学习、探索 、承担责任与做事有韧性的人 。这些标签放在今年科技月获评科技明星的美的人身上
，正变得闪闪发光。

加入美的已有9年的雷工，紧盯小家电看似微小的流体结构背后的瓶颈问题 ，在包容试错
、鼓励长周期探索的科研土壤里
，他攻克多项行业级技术难题，将实验室里的理论创新转化为赋能多个品类的硬核技术 ，成为今年美的12位科技明星中的一个
。

家用空调国内产品开发中心柜机研发专家朱工
，曾执掌美的柜机研发与平台架构，他的成长经历深刻诠释了美的“三个一代”研发精神。

面对频繁多变的市场需求与复杂工程考验 ，朱工带领团队扎根技术一线，推进“大平台、做强模块
”发展策略 。他主导搭建三大集成化平台
，架构成果成功应用在四大系列心智产品中，多年兼顾美的空调产品突破与长期技术演进 ，让朱工跻身储备一代并带领团队引领家用空调赛道的迭代
。

美的摸索技术研发创新
，既没有短期营收指标与固化路径限制，也不设成果交付硬性时间约束。这种“产业科研不设限”理念沉淀出肥沃的创新土壤 ，这里不仅拥有包容失败 、尊重科学规律的定力
，还持续构筑着这家智造企业的技术底座 。

双轮驱动：技术迁移与全球协同

作为大家熟知的“家电企业 ”，美的跨界做起AIDC算力基建
、重载机器人与医疗装备等ToB业务时 ，行业赛道难免有质疑声
。一旦穿透其产业版图
，不难在底层共性技术的提炼与迁移中找到真相和答案。

毋庸置疑，美的多数产品都贴近消费端 ，这也为研发人员将用户痛点转化为技术壁垒提供最佳实践路径 。

冰箱事业部用户与产品中心的朱工
，拥有21年冰箱平台开发经验
。针对小户型餐边柜场景，他带领团队打破了冰箱近百年来的传统架构。

传统制冷风道摆在后背 ，占用8—10cm深度，导致45cm薄箱体内部空间被严重挤压 。“我们推导发现
，冷冻室两扇门中间的竖梁后面一直有空间没被利用
。
”朱工团队不仅开创性地将制冷系统挪到竖梁位置（中置制冷），使内部使用深度与常规产品无异 ，他们还通过“做大平台、做强模块”
，将冰箱平台从十几个收缩到5个，开发周期从18个月缩短至7个月 ，成本降低超10%。

而在8000英里之外的美国研发中心
，冰箱研发负责人Matt和团队正与中国设计团队上演着“中美1+1协同 ” 。

为解决北美消费者接冰水时冰块飞溅 、杯型混乱的痛点，美国团队深入1000份调查问卷提炼核心痛点 ，并把测试机放在员工家中实测
，遇到故障直接录制视频反馈给中方；中国团队则凭借强大工程设计能力，开发出检测非平整冰面高度的算法与稳定防溅罩 ，推出行业首创的Ice Water Autofill冰箱冰水自动填充系列
，成为美的海外“OBM优先
”战略标杆产品。

AUTOFILL

得益于C端积累的庞大技术池 ，美的在ToB赛道逐渐溢出新的技术潜力
。

像在家电领域积累的热力学
、风道流体力学与高效制冷等热管理技术，可以直接迁移赋能AIDC算力新基建。面对AI算力爆发带来的芯片散热难题
，美的切入数据中心液冷系统、SST绝缘界面材料及高效供配电解决方案 。另外，中央研究院在电机 、伺服驱动与集成电控上开发的深厚技术 ，也正顺畅迁移至库卡重载工业机器人与极亚精机核心部件产线等
。

美的楼宇科技数据中心解决方案

远见未来：在“AI+”无人区炼金

眼下，生成式AI与具身智能正席卷全球 ，美的中央研究院与AI研究院等却保持清醒与定力：不追逐虚幻概念
，优先解决真实工程问题。

“AI是新的电力
、新的基础设施 。 ”徐军提到，AI已经深度融入中研院研发全流程 ，像利用AI算法模拟材料分子结构与电离路径
，加速新材料与防腐涂层筛选；将创新发明方法论TRIZ与AI大模型结合，大幅提升工程师研发创新效率
。

徐翼推动美的AI模型在制造端的落地 ，在美的洗衣机荆州工厂不仅构建了世界首个智能体工厂
，还在无锡高端工厂展开端到端“工厂大脑
”探索。据他介绍，近来 美的全流程部署的智能体Agent每年可为集团产生数亿元实际提效收益 。

面对人形机器人与具身智能的狂热 ，徐翼代表美的给出明确战略次序判断：工业场景先行，商业跟进
，家庭探索
。

“工厂是半结构化场景，有专业人员支持 ，虽然对节拍和准确率要求极高
，但更适合技术快速迭代。”徐翼透露，在美的无锡、顺德等工厂里 ，十几台“玉兔 ”巡检机器人已实现无人工干预连续运行超14天
，自动充电 、自主完成EHS施工规范检查；在产线上，美的的具身机器人打螺丝与配件分拣成功率已达99%以上 。而在家庭侧 ，美的大脑已在实验室实现“阳台洗护
”端到端任务——自动收集散落衣物、分类放入洗衣机
、烘干并叠好
，成功率达90%以上
。

AI研究院的玉兔机器人

持续的技术突破与成果落地 ，让美的不忘面对硬件稳定性与泛化性的长途考验。为此
，它选取 保持战略耐心，扎实做好“储备一代” ，绝不盲目将未成熟产品推向市场 。

从RV减速器打破垄断的8000小时轰鸣，到微蒸烤实验室外迎着月光搬运物料的背影；从北美员工家中无感测试的冰箱
，到荆州智能体工厂里穿梭自如的巡检机器人；从美的科技月上领奖授誉的科技明星，到默默在实验室、工厂产线甚至场景一线摸索的美的人 ，不只是那些震撼行业的硬核成果值得被记录
，背后代表中国制造底层创新的点滴和面孔，也在美的科技月里被记住。

在这片“不设限 ”的产业科研土壤上 ，一群脚踏实地的美的人
，正凭着对技术的敬畏 、对用户的洞察，在无人区里默默炼金
。（本文首发于钛媒体APP ，文｜钱方）