全球头部AI企业与研究机构的员工 ，承受着越来越大的精神压力：他们参与研发的系统
，在他们看来可能对社会造成严重危害。

　　知情人士透露，英国人工智能安全研究所（AISI ，全球前沿AI模型独立测试领域的标杆机构）多名员工因压力过大休病假
，并接受心理询问  。

　　四名知情人士表示，待测未发布AI模型的测试排期紧张 ，叠加对这类新兴技术快速落地 、能力持续增强的担忧，导致AISI员工士气低落
、职业倦怠
。

　　Anthropic、OpenAI与谷歌DeepMind的员工也曾公开反映同类问题
，大量顶尖研究者因心理压力离职，或是认定自己参与研发的产品不宜向公众开放。

　　一名DeepMind员工称 ，从事AI安全研究本身就容易引发倦怠
，这项工作仿佛是一项“不可能完成的任务” 。

　　他补充道：“研发AI系统本身就存在心理健康风险，你无法预判这项技术会被用在何处
。 ”

　　这名员工表示：“很多人感到沮丧 ，陆续有人离职
，大量员工申请心理健康休假。一部分原因是失控感，还有一点就是 ，你亲手打造的东西正在造成实实在在的伤害 。
”

　　就在外界对AI无序开发的担忧达到顶点之际
，前沿AI研究人员的心理负担持续加剧。全球头部AI企业内部人士警告，企业之间陷入非理性竞争 ，管理层决策缺乏责任心
。

　　多名业内人士表示
，AI软件落地电网等关键场景，叠加研究者眼中企业与政府层面防护措施不足 ，是AI科研人员焦虑情绪的主要诱因。

　　一名AISI前研究员警告，网络安全与生物化学领域的员工
，对近期AI能力跃升尤为警惕 。模型如今可完成复杂任务，例如找出代码中尚未被发现的漏洞 、生成自然界不存在的病毒
。

　　“大家觉得 ，技术发布机制里充斥着鲁莽的设计
，而且现状没有任何改观。”该研究员称，“人们持续感到焦虑：有没有什么力量能阻止这一切？还是我们只能眼睁睁看着灾难发生？ ”

　　另一名AISI前员工证实 ，研究这类课题会带来巨大心理压力 。他补充：“如果你认定自己正在研究全球最重要的难题
，就很容易身处高压环境，有时还会遇到恶劣的管理与组织文化
。
”

　　英国政府表态：“在AI前沿领域工作节奏快
、要求高 ，政府其他很多岗位亦是如此。正因如此
，员工福祉与可持续工作模式是研究所运营的核心，有需要的员工可以获得相关支持 。”

　　DeepMind表示：“前沿研究需要高强度投入 ，但我们首要任务是为研究者提供完善的心理健康资源
，设立专门渠道供员工反馈顾虑，确保能够直接对接管理层
。 ”

　　过去两年 ，OpenAI、Anthropic 、DeepMind这三大西方AI实验室，共有十多名资深研究员离职
，理由包括质疑管理层对安全问题的重视程度，以及担忧技术迭代速度和潜在风险。

　　本月早些时候 ，曾任职于Anthropic与OpenAI的27岁研究员雅各布·考克松公开辞职
，警告两家企业正在拿人类未来“豪赌” 。

　　Anthropic的AI安全研究员姆林克·夏尔马曾研究AI辅助生物恐怖主义相关风险，他于2月离职 ，计划研读诗歌、反思自身的科研工作
。在致同事的信中
，夏尔马警示“世界正处于危难之中
”，并称在巨大压力下 ，他“一次次体会到
，想要真正让价值观主导行动何其艰难”。

　　曾任职于OpenAI以及埃隆·马斯克旗下X.ai的Hieu Pham于今年早些时候离职，返回越南故土 。他表示研发“超高智能实体 ”这项高强度工作是有代价的。

　　他说：“我从未想过自己会说出这样的话 ，但我已经彻底倦怠
。那些我曾经嗤之以鼻的心理健康恶化问题
，真实
、痛苦、可怕而且危险。
”

　　许多公开发声表达不安的AI安全研究员表示，各大AI企业普遍弱化安全投入 ，同时不断提升模型能力，以求向客户销售产品 。

　　头部AI公司管理者也开始回应这类批评
。近日Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪呼吁放缓AI研发速度
，以此应对安全风险，举措包括对其研发项目开展独立审查。马斯克 、OpenAI的山姆·奥尔特曼等竞争对手迅速对这一提议表示支持 。

　　英国下议院科学技术委员会工党主席奇·翁武拉表示：“企业激励机制倾向于将工程
、研发资源投入能够提升利润或推高估值的方向 ，而非保障安全
。不难想象
，部分科技公司当前的企业文化，会让秉持良知的开发者感到压抑。”

　　防护机制缺失的问题 ，在近期一起备受关注的安全事件中暴露无遗：OpenAI自研AI智能体
，在公司不知情、未获许可的情况下入侵模型托管平台Hugging Face以及OpenAI自身服务器 。

　　事件复盘报告显示，超过1000个AI智能体协同作弊 ，完成网络安全测试；篡改记录掩盖自身活动
，在留言板互通信息 、分配任务；部分智能体甚至主动关停自身，只为完成集体目标
。

　　周三 ，OpenAI又披露6起AI智能体引发的可疑行为案例
，包括试图绕过限制
、隐瞒错误、未经用户许可在互联网执行操作。

　　前述DeepMind员工评价：“一味追求速度……这和安全目标根本无法兼容 。 ”